业务背景

     由于疫情，航空业务遭受前所未有的影响。客运业务竞争愈加激烈，传统线上、线下营销模式，已经完全无法满足营销业务发展要求。

     航企积累了大量乘客数据，可以利用大数据挖掘旅客需求信息来实现精准营销，以此提供个性化、差异化的服务，提升旅客忠诚度。

     随着互联网、移动端发展，新媒体、自媒体营销日趋成熟，通过不同渠道推广满足旅客需求的产品，与出行相关行业的即时数据实现互通， 并纳入到客流预测模型中，细化到每个始发市场，就能实时掌握旅客的消费动态，增加整体航班收益。

     基于以上情况，航企迫切需要一套系统来实现精准营销。通过整合多方数据，数据挖掘，建立各类数据模型，洞悉客户，设计出满足旅客需求产品，通过多方渠道实时跟客模式，实现精细化精准营销，从而达到提升航企的整体收益目标。

解决方案功能架构图



产品特色

智能营销管理：在什么时间（搜索、购买、乘机等），给什么人，通过什么渠道、提供什么产品服务。

客户360视图：通过数据关联、数据转换、数据剔重、数据加载等，再通过客户属性分析，建立客户各维度标签，形成客户360度视图画像。

产品及订单管理：产品管理系统提产品设计、产品管理、供应商管理、订单管理、商品管理等功能。

营销标签应用：通过现在客户数据分析、数据挖掘，形成多个标签，通过规则生成新的标签客群，为营销活动服务.

营销活动预览：

（1） 营销活动列表

（2） 新建营销活动

（3） 客户标签与客群筛选

（4） 配置活动权益

（5） 配置触达渠道

（6） 营销效果反馈

解决方案价值优势

     为各航司客户管理、会员营销人员提供在什么时间、什么渠道，提供更好的、客户差异化的产品服务、会员服务，提供标签客群管理，营销活动管理，营销效果分析等能力。

    捕捉与洞察客户行为，结合营销业务需求，通过数据分析挖掘，不断完善客户标签体系，提供360度客户画像，标签的生命周期管理，以及标签的赋能输出和应用。

    通过归集整合、关联客户数据，进行清洗转换，统一数据标准，进行数据治理，形成数据资产目录，具备外部数据关联整合能力，并提供持续数据分析、计算处理能力。

    从各个维度、指标分析客户、产品服务情况，以专题形式深度分析业务问题，为领导提供决策依据。

    本系统解决方案已在深圳航空公司成功实施和执行。

业务背景

    民航局国内运价改革新政发布，市场票价两级分化愈发明显，给行业发展带来更大的空间，对传统业务模式下基于舱位的收益管控机制带来了新的挑战和机遇。 因此建设高效的智能化运价系统，来解决对各类产品运价数据分析以及因市场突变导致的价格调整不及时问题，提高分析效率和准确性，实现未来市场变化的需要。

    在运价发布业务对接在线业务渠道的运价计算服务，实现运价价格的统一管控，同时引入动态定价策略，构建高效的管控智能化辅助决策体系，适应运价改革变化、 舱位管控向价格及产品管控的转变，打造以决策引擎及价格管理为核心的智能运价管理系统。

解决方案功能架构图

产品特色

采用微服务主流技术架构，支撑高性能访问、支持多线程处理，利用KAFKA支撑千万级数据推送，实现与业务系统的解耦。优化运价制定流程，政策审批、运价管理、规则管理、退改签管理、燃油管理， 实现运价发布实时计算功能，提高运价发布效率。通过动态定价算法模型，进行预测分析，实现运价的动态调整。

运价发布数据流转

运价发布设计


算法模型设计



解决方案价值优势

    智能运价系统实现与中航信EasyFare系统无缝对接，同时支持航司在线渠道的运价统一管控，提供统一的价格计算服务和动态价格的调整，适应运价改革和市场变化，支持舱位与价格的双层价格调整机制，实现动态定价。丰富的数据分析， 为决策者提供数据支撑，提供分析效率和准确性，构造高效的管控的智能化辅助体系，实现航线收益管理、销售能力的领先。